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專利解密度曉曉作答高考語文議論文背后的秘密百度智能輔助寫作方案

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專利解密度曉曉作答高考語文議論文背后的秘密百度智能輔助寫作方案

【嘉勤點評】百度發明的基于人工智能的輔助寫作方案,能夠基于人工智能對寫作原文進行處理,從而得到寫作輔助信息,并將相應的寫作輔助信息展示給用戶,從而提高輔助用戶寫作的效果。

集微網消息,全民關注的2023年高考如約而至。在這次高考中,百度推出的數字人度曉曉作答了全國新高考卷題為《本手、妙手、俗手》的議論文,曾擔任北京高考語文閱卷組組長的申怡認為,該作文緊扣主題、立意明確,結構完整且語言流暢。

度曉曉的“寫作能力”正是建立在人工智能的基礎上實現的,人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。其是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

現實生活中,許多人在寫作的時候經常因為自己的文采不佳而感到煩惱,很多時候想不出合適的詞語和句子,寫出來的文章干癟蒼白,或者是因為自己的閱讀儲備太少,沒有寫作靈感。這個時候就需要一個智能工具來幫助寫作者。

為此,百度早在2023年10月28日就申請了一項名為“基于人工智能的輔助寫作方法和裝置”的發明專利(申請號:202310972240.7),申請人為北京百度網訊科技有限公司。

根據該專利目前公開的相關資料,讓我們一起來看看這項技術方案吧。

如上圖,為該專利中發明的基于人工智能的輔助寫作方法的流程示意圖,首先,獲取用戶輸入的寫作原文。接著,基于人工智能對寫作原文進行處理,得到寫作輔助信息,該過程中主要利用人工智能中的自然語言處理技術進行相應的處理。隨后,系統再將寫作輔助信息展示給用戶。

如上圖,為該專利中示意的詞語替換推薦功能和詞語聯想功能的展示界面示意圖,上圖中的上方文本是用戶輸入的寫作原文21,在用戶輸入寫作原文后,給出如下方的左側所示的詞語替換部分22,該方案中的裝置會自動識別寫作原文中可被替換的詞語(并且可以用預設標記進行標識),再基于人工智能給出可被替換的詞語的推薦詞語。

每個可被替換的詞語的推薦詞語可以在鼠標光標懸浮在可被替換的詞語上時展示相應的推薦詞語。在將推薦詞語展示給用戶時,用戶可以點擊需要的推薦詞語后,用點擊的推薦詞語替換相應的可被替換的詞語。這樣用戶就不會因為找不到準確的用詞而發愁了。

在進行具體的實現過程中,會首先對原文進行切詞,以得到組成寫作原文的分詞。對應各個分詞,基于人工智能識別相應的分詞是否為可被替換的詞語,并在分詞為可被替換的詞語時,確定分詞的詞語替換推薦信息。

其中,會根據每個替換詞對應的語言模型得分、文采得分、用戶的點選信息,得到每個替換詞的綜合得分。如果存在綜合得分大于預設得分的替換詞,則確定該分詞是可被替換的詞語,并將綜合得分大于預設得分的替換詞按照綜合得分進行排序,在排序后的替換詞中按序選擇預設個數的替換詞作為該分詞的詞語替換推薦信息。

此外,該系統還具有詞匯聯想、靈感激發、智能素材推薦、智能基礎改寫以及智能潤色改寫功能。

如上圖,為該系統進行智能素材推薦功能的展示界面示意圖,對應寫作原文,系統給出了智能素材推薦部分。在該過程中,系統會深度分析和理解用戶提供的寫作原文,為用戶推薦相關主題的寫作素材(如新聞、歷史故事等),用戶也可以自己選擇想要的素材類型,比如新聞、歷史故事等,此功能在議論文寫作中非常實用。

在該功能的實現過程中,首先會從公開的網頁數據中抓取優質的新聞、人文歷史故事等候選素材,然后用摘要技術和文檔標簽技術分別對抓取的語料進行處理,生成相應摘要和文檔標簽。通過抽取出用戶輸入文本中的主題詞,然后與語料的標簽進行比對,召回一批候選的相近主題的素材。再使用主題模型計算用戶輸入與摘要的相似度,對候選的素材進行排序,將相似較高的呈現的素材的摘要呈現給用戶。

最后,如上圖,為該系統進行智能潤色改寫功能的展示界面示意圖,該功能主要可以分解為三個部分:詞語的替換,句子的改寫以及增加詞語或短句。詞語的替換沿用詞語替換推薦功能的技術方案,使用最優的替換結果。

句子的改寫有兩種方案,方案一是人工配置一些潤色的規則,方案二是人工標注一些潤色的訓練語料,用RNN或者LSTM神經網絡來進行學習。增加詞或短句功能可以通過一定的模板挖掘從大數據語料中挖掘出實體或者主題對應的描寫詞和描寫短句,并同時記錄下短句周圍的關鍵詞。每次對輸入文本的句子作解析,用CRF模型或者句法分析規則找出句子的核心主體詞,然后根據周圍關鍵詞的匹配,添加合適的描寫詞或描寫短句。

以上就是百度發明的基于人工智能的輔助寫作方案,該方案能夠基于人工智能對寫作原文進行處理,從而得到寫作輔助信息,并將相應的寫作輔助信息展示給用戶,從而提高輔助用戶寫作的效果。

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(校對/趙月)

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