海瑟薇和巴菲特的緋聞-新知探索

美國導演丹·馬維舒曾發現了一個異乎尋常的現象：只要女星海瑟薇出現在頭條，巴菲特的伯克希爾·哈撒韋公司的股價就會上漲。他以海瑟薇當年奧斯卡頒獎禮主持秀為例，在奧斯卡頒獎前的最后一個交易日以及頒獎禮后第一個交易日，伯克希爾·哈撒韋的股價分別上漲2。02%和2。94%。
　　
　　再往前追溯，事情變得更有意思：海瑟薇出演的5部電影首映日，伯克希爾·哈撒韋的股價都會上漲?！度鹎锏幕槎Y》、《新娘大作戰》、《情人節》、《愛麗絲夢游仙境》、《愛情與靈藥》首映，股價分別上漲了0。44%、2。61%、1。01%、0。74%、1。62%。
　　
　　海瑟薇和巴菲特究竟是怎么樣的關系？莫非是……如果我是娛樂小報的記者，一定會忍不住好好挖一挖。
　　
　　這件事的結果雖然沒有豪宅幽會、無人機送鉆戒的情節，但說起來也非常有趣。
　　
　　我們知道，哪個行業最賺錢，最優秀的人才就會往哪個行業跑。于是，世界上最聰明的物理學家和數學家，都跑到了華爾街，這些人被稱為“寬客”。隨著這些天才一次次的成功，他們開始改變華爾街的交易策略。
　　
　　寬客建立的數學模型首先對歷史股價數據進行分析，那些歷史上價格總是朝同一或相反方向波動的相關聯的兩只股票，突然價格趨勢發生了背離，這很有可能說明其中一只股票的價格被高估或低估，電腦程序在海量的數據中進行分析，幫助交易員找到獲利的機會。
　　
　　但交易員畢竟只有十個手指頭，基金公司于是開始拋棄交易員，讓電腦自己去操作。這些高性能計算機獲取市場數據、處理數據，并下達買進和賣出指令，這一切可能是在幾毫秒內完成。這種每筆交易獲利很小但交易量巨大的交易方式被稱作“高頻交易”。
　　
　　寬客們并不滿足只對交易數據的分析和建模，他們想到，如果發生“9·11”這樣的事件呢？于是新的算法開始對事件和新聞進行分析，他們分析歷史上一個重大消息的宣布會對股市產生什么樣影響。比如當美聯儲宣布一個重大消息時，高頻交易能夠在幾毫秒的時間內下達交易指令，捕捉獲利機會。（炒股大媽們，你們可曾想過對手居然是電腦？你們最后可能贏錢嗎？）
　　
　　印第安納大學的研究人員曾發現，通過分析推特信息中人們的情緒，可以準確預測股市的漲跌。而高頻計算機通過某種算法，實時分析推特和新聞中的信息，做出交易決策。曾有一則假消息在推特發布：白宮發生了爆炸事件，奧巴馬在事件中受傷。這導致股市在瞬間蒸發約1400億美元。這次惡作劇，讓許多使用推特數據的對沖基金意外被暴露出來。
　　
　　還是回到開頭的“緋聞”。海瑟薇的名字是AnneHathaway，巴菲特的公司叫BerkshireHathaway，兩者都包括Hathaway這個詞，于是，高頻交易軟件系統自動地將海瑟薇的新聞也抓取到巴菲特公司里面來，當它發現Hathaway這個詞不尋常的變化時，迅速做出了交易策略。
　　
　　就這樣，在大數據時代的算法中，巴菲特和海瑟薇好上了。